Sujet
CONTEXTE Dans le cadre de ses activités de recherche (Projet FaceMoCap), l’UR 7516 CHIMERE de l’Université de Picardie Jules Verne cherche à exploiter des données issues d’analyses quantifiées des mouvements faciaux par des modèles de « Machine Learning » (ML). Les modèles entraînés par ces données seront utilisés pour prédire et mesurer l’évolution de patients présentant une anomalie des mouvements faciaux (ex : paralysie faciale).

OBJECTIF DU STAGE
L’objectif principal du stage consistera à préparer les données provenant d’un système de capture de mouvement et de l’électromyographie, pour entraîner des modèles du ML (ex : CNN, RNN et GCN). L’objectif secondaire consistera à créer des interfaces graphiques pour visualiser les différents traitements de données avant l’entraînement (ex : transformations linéaires, PCA et normalisation).
Piece jointe
Durée
6 mois
Date de publication
Type Offre

UPJV