Page de Gaël LE MAHEC

2024

Communication dans un congrès

auteur

Arseme Vadèle Djeufack Nanfack, Gaël Le Mahec, Gilles Dequen

titre

Optimizing Privacy While Limiting Information Loss in Distributed Data Anonymization

article

2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), Dec 2024, Washington, United States. pp.352-359, ⟨10.1109/BigData62323.2024.10825321⟩

identifiant

hal-04904478

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Pré-publication, Document de travail

auteur

Arsème Vadèle, Djeufack Nanfack, Gaël Le Mahec, Gilles Dequen, Vianney Kengne Tchendji, Jerry Lacmou Zeutouo

titre

Achieving k-anonymity of a large-scale database in a distributed memory environment

article

2024

identifiant

hal-04516476

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2023

Article dans une revue

auteur

Clémence Mauger, Gaël Le Mahec, Gilles Dequen

titre

Optimizing Privacy and Data Utility: Metrics and Strategies

article

Transactions on Data Privacy, 2023, 16 (3), pp.153-189

identifiant

hal-04138599

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2021

Communication dans un congrès

auteur

Fabien Viton, Clémence Mauger, Gilles Dequen, Jean-Luc Guérin, Gaël Le Mahec

titre

Proportional representation to increase data utility in k-anonymous tables

article

26th IEEE Symposium on Computers and Communications, Sep 2021, Athènes, Greece

identifiant

hal-03414033

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2020

Communication dans un congrès

auteur

Clémence Mauger, Gaël Le Mahec, Gilles Dequen

titre

Multi-criteria Optimization Using l-diversity and t-closeness for k-anonymization

article

Data Privacy Management, Cryptocurrencies and Blockchain Technology, Sep 2020, Guildford, United Kingdom. pp.73-88, ⟨10.1007/978-3-030-66172-4_5⟩

identifiant

hal-03235597

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auteur

Clémence Mauger, Gaël Le Mahec, Gilles Dequen

titre

Modeling and Evaluation of k-anonymization Metrics

article

Privacy Preserving Artificial Intelligence Workshop of AAAI 2020, Feb 2020, New York (virtual), United States

identifiant

hal-03236397

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