Le domaine OCIA aborde quatre thèmes principaux :
En optimisation, l’accent est mis sur l’optimisation sous incertitude, en croisant apprentissage automatique et algorithmes, avec des applications en transport et gestion de la santé. Concernant les problèmes NP-difficiles, des techniques avancées de résolution sont développées pour des problèmes combinatoires comme SAT et CSP, avec des applications en ordonnancement et cryptographie.
En cryptanalyse et cryptographie, les recherches portent sur la sécurité des schémas classiques et post-quantiques, notamment les attaques sur les courbes à base de couplage et l’optimisation des algorithmes associés.
Enfin, en ontologies et gestion des connaissances, les travaux visent à renforcer la représentation des connaissances en IA et à personnaliser les parcours d’apprentissage via l’exploitation des traces pédagogiques issues des LMS comme Moodle.
- Aide à la décision
- Cryptanalyse algébrique et sécurité informatique
- Logistique
- Planification
- MOOC
