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L'Université de Picardie Jules Verne recrute un.e Professeur.e des Universités en section 27 pour la rentrée Universitaire 2026.
La personne recrutée interviendra en enseignement au sein du département Informatique de l'UFR des Sciences dans les formations de Licence (Informatique) et de Master (MIAGE et Informatique) ainsi qu’en eMIAGE pour la troisième année de licence et de master. Toutes les formations de master sont proposées en apprentissage. Le ou la professeur·e recruté·e sur ce poste intégrera la laboratoire Modélisation, Information & Systèmes (MIS - EA 4290) et plus particulièrement le domaine Optimisation, Cryptanalyse et Intelligence Artificielle (OCIA).
Poste
27PU0988
Type
Professeur des Universités
Section
27
UFR / Département
UFR des Sciences, / Département Informatique
Profil Enseignement
Les besoins en enseignement sont les suivants :
- les principes du Machine Learning, les algorithmes bio-mimétiques et l'intégration d'API d'IA dans des applications métier.
- Bases de données, Big Data ;
- Modélisation et programmation objet.
Mots-clés : enseignement, IA, BD, Modélisation et POO.
Un engagement sur les responsabilités pédagogiques et/ou collectives, comme la responsabilité d'année, est attendu.
- les principes du Machine Learning, les algorithmes bio-mimétiques et l'intégration d'API d'IA dans des applications métier.
- Bases de données, Big Data ;
- Modélisation et programmation objet.
Mots-clés : enseignement, IA, BD, Modélisation et POO.
Un engagement sur les responsabilités pédagogiques et/ou collectives, comme la responsabilité d'année, est attendu.
Profil Recherche
Le candidat devra avant tout démontrer des compétences en une ou plusieurs thématiques ci-dessous :
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Raisonnement automatique et satisfaisabilité logique (SAT)
- Optimisation combinatoire, méthodes exactes et/ou heuristiques,
Le domaine OCIA du laboratoire MIS souhaite élargir ses activités sur l’IA numériques d'une manière générale et pour les projets de recherche appliquée qui intègrent de façon croissante différentes technique de l'IA comme les IA connexionistes et génératives de type LLMs. Le ou la candidat(e) devra montrer sa capacité d’intégration aux projets actuellement en cours, mais également sa capacité de développer des projets propres et collaboratifs à moyen terme en intégrant des membres du domaine OCIA et des membres des autres domaines du MIS dans les objectifs du domaine.
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Raisonnement automatique et satisfaisabilité logique (SAT)
- Optimisation combinatoire, méthodes exactes et/ou heuristiques,
Le domaine OCIA du laboratoire MIS souhaite élargir ses activités sur l’IA numériques d'une manière générale et pour les projets de recherche appliquée qui intègrent de façon croissante différentes technique de l'IA comme les IA connexionistes et génératives de type LLMs. Le ou la candidat(e) devra montrer sa capacité d’intégration aux projets actuellement en cours, mais également sa capacité de développer des projets propres et collaboratifs à moyen terme en intégrant des membres du domaine OCIA et des membres des autres domaines du MIS dans les objectifs du domaine.
Contacts
Pour toute prise de renseignement sur ce poste contactez
- pour l'enseignement : M. Pascal Vasseur, directeur du département informatique de l'UFR des Sciences (pascal.vasseur@u-picardie.fr )
- pour la recherche : M. Chumin Li, responsable du domaine OCIA (chu-min.li@u-picardie.fr / 03 22 82 59 04)
Directeur du laboratoire MIS : M. Jérôme Bosche (jerome.bosche@u-picardie.fr / 03 22 82 59 60)
- pour l'enseignement : M. Pascal Vasseur, directeur du département informatique de l'UFR des Sciences (pascal.vasseur@u-picardie.fr )
- pour la recherche : M. Chumin Li, responsable du domaine OCIA (chu-min.li@u-picardie.fr / 03 22 82 59 04)
Directeur du laboratoire MIS : M. Jérôme Bosche (jerome.bosche@u-picardie.fr / 03 22 82 59 60)
