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L'Université de Picardie Jules Verne recrute un.e Maître de Conférences en section 27 pour la rentrée Universitaire 2026.
La personne recrutée interviendra en enseignement au sein du département Informatique de l'UFR des Sciences dans les formations de Licence (Informatique) et de Master (MIAGE et Informatique) ainsi qu’en eMIAGE. Toutes les formations de master sont proposées en apprentissage. Le ou la Maître de Conférences recruté·e sur ce poste intégrera le laboratoire Modélisation, Information & Systèmes (MIS - EA 4290) et plus particulièrement le domaine Optimisation, Cryptanalyse et Intelligence Artificielle (OCIA).
Poste
27MCF0952
Type
Maître de Conférences
Section
27
UFR / Département
UFR des Sciences, / Département Informatique
Profil Enseignement
La ou le Maître de conférences recruté.e sur ce poste interviendra au sein du département Informatique de l’UFR des Sciences. Ce département comporte une Licence, deux Masters MIAGE et INFO ainsi qu’une formation eMIAGE pour la L3 et le Master. Les formations en Master sont toutes proposées en apprentissage.
De façon privilégiée, il ou elle pourra contribuer en fonction de ses compétences aux enseignements suivants :
- Génie logiciel
- Modélisation et Programmation Objet
- Bases de données, BigData
- Système, DevOps et possiblement Réseau (théorie des systèmes d'exploitation, protocoles réseaux, programmation réseau, …)
Mots-clés Enseignement : Génie logiciel, Modélisation, BD, Système & DevOps
Responsabilités pédagogiques et/ou collectives souhaitées : La candidate ou le candidat devra s’engager à moyen terme dans une responsabilité d’année.
De façon privilégiée, il ou elle pourra contribuer en fonction de ses compétences aux enseignements suivants :
- Génie logiciel
- Modélisation et Programmation Objet
- Bases de données, BigData
- Système, DevOps et possiblement Réseau (théorie des systèmes d'exploitation, protocoles réseaux, programmation réseau, …)
Mots-clés Enseignement : Génie logiciel, Modélisation, BD, Système & DevOps
Responsabilités pédagogiques et/ou collectives souhaitées : La candidate ou le candidat devra s’engager à moyen terme dans une responsabilité d’année.
Profil Recherche
Le candidat devra avant tout démontrer des compétences en une ou plusieurs thématiques ci-dessous :
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Raisonnement automatique et satisfaisabilité logique (SAT)
- Optimisation combinatoire, méthodes exactes et/ou heuristiques,
Le domaine OCIA du MIS souhaite élargir ses activités sur l’IA numériques. Le ou la candidat(e) devra montrer sa capacité d’intégration aux projets actuellement en cours, mais également sa capacité de développer des projets propres et collaboratifs à moyen terme dans les objectifs du domaine.
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Raisonnement automatique et satisfaisabilité logique (SAT)
- Optimisation combinatoire, méthodes exactes et/ou heuristiques,
Le domaine OCIA du MIS souhaite élargir ses activités sur l’IA numériques. Le ou la candidat(e) devra montrer sa capacité d’intégration aux projets actuellement en cours, mais également sa capacité de développer des projets propres et collaboratifs à moyen terme dans les objectifs du domaine.
Contacts
Pour toute prise de renseignement sur ce poste contactez
- pour l'enseignement : M. Pascal Vasseur, directeur du département informatique de l'UFR des Sciences (pascal.vasseur@u-picardie.fr )
- pour la recherche : M. Chumin Li, responsable du domaine OCIA (chu-min.li@u-picardie.fr / 03 22 82 59 04)
Directeur du laboratoire MIS : M. Jérôme Bosche (jerome.bosche@u-picardie.fr / 03 22 82 59 60)
- pour l'enseignement : M. Pascal Vasseur, directeur du département informatique de l'UFR des Sciences (pascal.vasseur@u-picardie.fr )
- pour la recherche : M. Chumin Li, responsable du domaine OCIA (chu-min.li@u-picardie.fr / 03 22 82 59 04)
Directeur du laboratoire MIS : M. Jérôme Bosche (jerome.bosche@u-picardie.fr / 03 22 82 59 60)
