L’axe fédérateur "Intelligence Artificielle" structure les activités de recherche du laboratoire MIS en tant qu’axe transversal. Il rassemble les enseignants-chercheurs dont les travaux mobilisent des méthodes, des outils ou des questionnements liés à l’IA, qu’ils soient théoriques, appliqués ou critiques.
Cet axe couvre l’ensemble des paradigmes de l’IA, depuis l’IA symbolique (raisonnement logique, SAT, systèmes experts) jusqu’à l’apprentissage automatique (réseaux de neurones, modèles prédictifs), en passant par l’IA générative (création de contenus, modèles de langage) et leurs hybridations. Il aborde également des enjeux clés comme la représentation des connaissances, l’explicabilité des systèmes, ou encore l’intégration éthique et sociétale de ces technologies.
Les applications de l’IA au sein du laboratoire MIS s’étendent à des secteurs variés et stratégiques, illustrant la diversité des enjeux abordés :
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Santé : prédiction personnalisée (parcours patients, risques), optimisation des ressources (dimensionnement des structures de soins, gestion des lits).
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Transport et logistique : conception de tournées intelligentes (véhicules, drones), anticipation des flux (charge, trafic, maintenance).
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Planification : optimisation de l’allocation des tâches, que ce soit dans le domaine médical (blocs opératoires, soins) ou éducatif (emplois du temps, ressources pédagogiques).
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Énergies : prédiction de la demande et optimisation des réseaux (smart grids, gestion des pics de consommation).
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Sciences du vivant : analyse de données biologiques complexes, modélisation des interactions biomoléculaires, et prédiction des formules moléculaires ainsi que des propriétés chimiques.
Ces applications reflètent l’ambition du laboratoire de combiner innovation algorithmique et impact sociétal, en réponse aux défis contemporains.
Groupes de travail
L’axe IA réunit plusieurs groupes de travail dédiés au développement des méthodes d’intelligence artificielle et à leurs applications :
- Turing (Contact : Yu Li) : Le groupe de travail «Lecture de l’article de Turing de 1936» a été créé en mai 2024. Il est né de l’intérêt et des interrogations des collègues du MIS sur le problème P vs NP, ainsi que de la réflexion sur le décalage entre la recherche en intelligence artificielle et la théorie classique de l’informatique, en particulier la calculabilité et la complexité. Le groupe se préoccupe également du fait que très peu de chercheurs en informatique lisent de manière exhaustive et approfondie l’article classique de Turing de 1936, cette œuvre qualifiée de « Bible » de l’informatique.
- SOS (Contact : Stéphane Devismes) : Le groupe de travail «Systèmes, Optimisation et Sécurité» explore des problématiques fondamentales et applicatives liées au comportement, à la performance et à la robustesse des systèmes informatiques modernes. Ses travaux couvrent l’algorithmique distribuée, la cybersécurité, la recherche opérationnelle et la programmation par contraintes, avec un intérêt particulier pour l’analyse formelle, la conception d’algorithmes efficaces et la résolution de problèmes combinatoires complexes. Le groupe vise à développer des méthodes théoriques et algorithmiques permettant de garantir optimalité, sécurité et résilience dans des environnements variés, allant des réseaux distribués aux systèmes critiques.
- BioAI (Contact : Sami Cherif et Corinne Lucet) : Le groupe de travail « IA & Bioinformatique » étudie les interactions entre chimie computationnelle, biologie et intelligence artificielle. Il vise à encourager les collaborations et les projets transversaux entre informaticiens et spélicialistes des sciences du vivant, afin de développer des méthodes d’IA robustes pour l'analyse des systèmes moléculaires et biologiques, la prédiction de leurs propriétés et la modélisation de leurs comportements. Ses travaux incluent la conception assistée de molécules, l’analyse de données biologiques complexes et la modélisation d’interactions biomoléculaires.
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