Imagerie médicale
Jeudi 28 janvier à 14h00, O. Balédent, chercheur au CHU Amiens-Picardie et directeur de l'unité de recherche Bio Flow Image, fera un séminaire sur ses travaux de recherche autour de l’image médicale et de l’analyse des données.
Le laboratoire (Modélisation, Information & Systèmes) fédère des enseignants-chercheurs de l’UPJV en Informatique, Automatique, Robotique et Vision par ordinateur. Les objectifs scientifiques du laboratoire s’inscrivent dans les thématiques des Sciences et techniques de l’information et de la communication (STIC). Les travaux de recherche qui y sont développés trouvent de nombreuses applications : Véhicule, Cybersécurité, Énergie, Robotique, Musique, Patrimoine, Santé...
L’animation scientifique s’effectue au niveau des 4 équipes de recherche intégrées à l’unité. Pour atteindre sa mission scientifique, le MIS s’appuie sur un effectif de 80 personnes dont 40 enseignants-chercheurs, 35 doctorants et 4 personnels administratifs et techniques, mais aussi sur un précieux réseau de partenaires industriels et académiques.
Jeudi 28 janvier à 14h00, O. Balédent, chercheur au CHU Amiens-Picardie et directeur de l'unité de recherche Bio Flow Image, fera un séminaire sur ses travaux de recherche autour de l’image médicale et de l’analyse des données.
Un groupe de lycéens du Lycée Jean Racine (Montdidier) en option ISN, dont bon nombre envisagent des études avec de l’informatique, sont accueillis le lundi 18 janvier 2016 de 13h à 16h par le directeur du département Informatique de l’UFR Sciences. A cette occasion, l’offre de formation en informatique leur sera présentée. Le laboratoire MIS y sera présent pour leur présenter la recherche en Informatique à l'UPJV, et quelques travaux issus de ses équipes :
- Cohorte de Robots et algorithmes distribués (Vincent Villain)
- Analyse musicale et puzzles musicaux (Florence Levé, Richard Groult)
Jeudi 14 janvier à 14h00 en salle 201, D. KACHI présente ses travaux sur la collaboration caméra au sol - LiDAR aérien.
Mardi 15 décembre : Soutenance de thèse de Khaled Mohamed, équipe SDMA, à 14h00, en salle des thèses de l’EDSS.
L'auto-stabilisation dans les systèmes distribués est un concept introduit par Dijkstra en 1974. Ce concept s'est avéré être le plus efficace pour faire face aux pannes transitoires.