UPJV UR 4290
Le laboratoire 
(Modélisation, Information & Systèmes) fédère des enseignants-chercheurs de l’UPJV en Informatique, Automatique, Robotique et Vision par ordinateur. Les objectifs scientifiques du laboratoire s’inscrivent dans les thématiques des Sciences et techniques de l’information et de la communication (STIC). Les travaux de recherche qui y sont développés trouvent de nombreuses applications : Véhicule, Cybersécurité, Énergie, Robotique, Musique, Patrimoine, Santé...
L’animation scientifique s’effectue au niveau des 4 équipes de recherche intégrées à l’unité. Pour atteindre sa mission scientifique, le MIS s’appuie sur un effectif de 80 personnes dont 40 enseignants-chercheurs, 35 doctorants et 4 personnels administratifs et techniques, mais aussi sur un précieux réseau de partenaires industriels et académiques.
Nathan Crombez soutiendra sa thèse de doctorat le mercredi 09 décembre 2015 à 10h dans l'amphithéâtre Branly de l'ESIEE.
Contributions aux asservissements visuels denses : nouvelle modélisation des images adaptée aux environnements virtuels et réels
Zaynab Habibi soutiendra sa thèse le mardi 8 décembre à 10h00, à l’amphithéâtre Figlarz au bâtiment des Minimes.
Dans cette thèse, nous traitons le problème de la navigation dans un environnement virtuel 3D. En particulier, les environnements, sous forme d’un nuage de centaines de millions de points, sont difficiles à appréhender par un novice.
Paul Blondel soutient sa thèse de doctorat le jeudi 3 décembre à 10h dans la salle des thèses de l’École Doctorale du Bâtiment des Minimes.
Le drone est un excellent outil pour assister les équipes de secours dans la recherche de personnes disparues ou alors pour la surveillance de zones à risque. Pour l’adapter mieux encore à ces missions nous avons souhaité, dans cette étude, mettre au point un système embarqué capable de détecter la présence de personnes au sol en toute autonomie.
Jeudi 26 novembre 2016, toute la journée.
Au Programme :
- Elasticité dans les systèmes de fichiers distribués : Cyril Seguin
- Plateforme collaborative de modélisation des flux logistiques ; Tracking-Mapping de marionnette : David Durand
- Environnements numériques pour l'apprentissage humain : Marilyne Rosselle
- Analyse Musicale : Florence Levé, Richard Groult
- Systèmes Pair-à-pair : Gil Utard
- Machine-learning sur données de capteurs : Harold Trannois
- Réflexions sur les systèmes distribués : Vincent Villain
