"Les conditions d’une Intelligence générale Artificielle" par PAUL JORION

22 sep 2022

- Une Intelligence générale Artificielle (IGA) est indispensable si l’on veut qu’un robot dispose de « sens commun ». 

- La mise au point d’une IGA est considérée comme un problème d’informatique nécessitant de nouvelles solutions. 

- Il sera montré que les solutions informatiques existent d’ores et déjà et que ce qui manque, c’est un modèle de l’humain rendant compte de l’acquisition du « sens commun » par l’enfant et l’adolescent.  

 

(Paul Jorion)

Vidéo

Graph-based optimization algorithms for speed and trajectory planning 

21 oct 2021

Luca Consolini, professeur associé à l’Université de Parme, Italie, donnera un séminaire au MIS le 21 octobre 2021 à 10h00

The talk presents the basic properties of the above class of problems and describes an efficient solution
algorithm. It also considers specialized algorithms for the speed planning problem, that achieve optimal time-complexity. The maneuvering problem for a car-like vehicle in presence of obstacles will be discussed as an application example.

Solar energy is intrinsically distributed. Therefore, the best way to use it is with distributed plants integrated with the environment or with structures built for other purposes.

01 juil 2021

Le professeur Marco TINA de l’université de Catane en Italie fera un séminaire le jeudi 01/07 à 14h dans la salle de réunion du MIS et en distanciel.

For utility scale PV plants large areas are needed in order to collect solar radiation but this is mitigated by the fact that large water surfaces are already available because of human activities both in rural and industrial contexts.

CAD-CAE methods and tools for multidisciplinary optimization in the virtual prototyping phase

24 juin 2021

Le professeur Michele CALI de l’université de Catane en Italie fera un séminaire le jeudi 24/06 à 14h dans la salle de réunion du MIS et en distanciel.

The use of integrated Computer Aided Design/Engineering (CAD/CAE) software capable of analyzing mechanical devices in a single parametric environment is becoming an industrial standard. Potential advantages over traditional enduring multi-software design routines can be outlined into time/cost reduction and easier modeling procedures. Within this scenario, the present seminar describes some CAD/CAE project activites developed at the University of Catania.


Learning With Errors sans réduction modulaire

23 sep 2020

Claire Delaplace, nouvelle membre de l'équipe GOC, fera un séminaire présentant ses travaux, le jeudi 24 septembre à 14h salle 401 EPI 2, à l’ensemble des membres du laboratoire.

Résumé:
Le problème Learning With Errors (LWE) est un problème majeur de la cryptographie à base de
réseaux euclidiens. Il consiste plus à moins à résoudre un système linéaire bruité As + e = b
modulo un entier q. Pour des paramètres bien choisis, il est connu pour être aussi difficile
à résoudre que des problèmes difficiles de réseaux euclidiens.

UPJV