Gestion intelligente en temps réel des flux énergétiques dans un véhicule électrique connecté

10 juin 2024
Type

Morteza Rezaei Larijani - Mohammad soutient sa thèse de doctorat lle Lundi 10 juin 2024 à 14h00, à l'École doctorale sciences, technologies, santé (UPJV EDSTS 585) à Amiens (salle des Thèses ED STS - Pôle Scientifique - 33 rue Saint Leu - 80039 AMIENS)

 

Jury

Commande adaptative robuste pour le suivi de trajectoire des systèmes non linéaires incertains

27 nov 2023
Type

Khelil SIDI BRAHIM (équipe COVE) soutient sa thèse de doctorat en automatique le lundi 27 novembre 2023 à 14h00, à l'École doctorale sciences, technologies, santé (UPJV EDSTS 585) à Amiens

Cette thèse a été effectuée au Laboratoire Modélisation, Information et Systèmes (MIS), à l’Université de Picardie Jules Verne (UPJV) en collaboration avec le Laboratoire de Modélisation des Systèmes Energétiques (LMSE) à l’Université Mohammed Khider de Biskra dans le cadre d’une thèse en cotutelle internationale.

Jury

Calcul sur les données volumineuses et stockage distribué à grande échelle

12 juil 2023
Type

Gil Utard (équipe SDMA) soutient son HDR le mercredi 12 juillet à 10h, dans l’amphithéâtre Parmentier de l’UFR des Sciences de l’Université de Picardie Jules Verne.

Le jury est composé de :

M. Gilles Dequen, examinateur, MIS, Université de Picardie Jules Verne
M. Chu Min Li, examinateur,  MIS, Université de Picardie Jules Verne
M. Pierre Sens, rapporteur,  LIP6, Sorbonne Université 
M. François Taiani, rapporteur, IRISA, Université de Rennes
M. Gaël Thomas, rapporteur, PDS, Télécom SudParis.

UPJV