Soutenance

Matthieu Fagot soutient sa thèse, le vendredi 7 mars à 10h00 dans l'amphithéâtre Ehresmann de l'UFR des Sciences, 

Salomon SANNI soutient sa thèse de Doctorat le vendredi 28 février 2025 à 14h, à la salle des thèses UFR des Sciences, Université de Picardie Jules Verne 32 Rue des Minimes, 80000 Amiens. 

La thèse intitulée  "Optimisation des performances énergétiques et dynamiques d’un générateur Hexaphasé interfacé au Smartgrid par convertisseur matriciel ", sera présentée devant le jury suivant :

Ahmed Bentaleb soutient sa thèse le vendredi 10 janvier à 10h, à la salle des Thèses au sein de l'Ecole Doctorale Sciences, Technologies, Santé. 

Cette thèse a été effectuée au Laboratoire MIS en collaboration avec l'Université Cadi Ayyad dans le cadre d'une thèse en cotutelle internationale.

Elle est présentée devant le jury suivant :

Louis Couturier soutient sa thèse de doctorat le mercredi 18 décembre à 14h, dans l'amphithéâtre Figlarz du bâtiment des Minimes, UFR de Sciences, Amiens.

Laure Brisoux-Devendeville soutient son Habilitation à Diriger les Recherches  d’HDR le 19 décembre, 14h, au 45 rue Saint-Leu, Amiens dans l'auditorium.

Morteza Rezaei Larijani - Mohammad soutient sa thèse de doctorat lle Lundi 10 juin 2024 à 14h00, à l'École doctorale sciences, technologies, santé (UPJV EDSTS 585) à Amiens (salle des Thèses ED STS - Pôle Scientifique - 33 rue Saint Leu - 80039 AMIENS)

Jury

Fabio Morbidi (Equipe PR) soutient son Habilitation à diriger les recherches le mercredi 31 janvier 2024 à 10h00 dans la salle de thèse de l’Ecole Doctorale Sciences, Technologies et Santé de l’UPJV, 32 rue des Minimes, Amiens. 

Résumé de la thèse

Serina Ionica (équipe GOC) soutient son Habilitation à Diriger les Recherches le 22 janvier à 14h dans la  salle de thèse de l’Ecole Doctorale Sciences, Technologies et Santé,  Université de Picardie Jules Verne, 33 rue Saint Leu,  Amiens.

Khelil SIDI BRAHIM (équipe COVE) soutient sa thèse de doctorat en automatique le lundi 27 novembre 2023 à 14h00, à l'École doctorale sciences, technologies, santé (UPJV EDSTS 585) à Amiens

Cette thèse a été effectuée au Laboratoire Modélisation, Information et Systèmes (MIS), à l’Université de Picardie Jules Verne (UPJV) en collaboration avec le Laboratoire de Modélisation des Systèmes Energétiques (LMSE) à l’Université Mohammed Khider de Biskra dans le cadre d’une thèse en cotutelle internationale.

Jury