Analyse de mouvements par des outils d’intelligence artificielle
11 juil 2023
Type
Pierre Moreau soutient sa thèse qui le mardi 11 juillet, à 10h00, à l'amphithéâtre Lavoisier de l'UFR des sciences.
Jury
Calcul sur les données volumineuses et stockage distribué à grande échelle
12 juil 2023
Type
Gil Utard (équipe SDMA) soutient son HDR le mercredi 12 juillet à 10h, dans l’amphithéâtre Parmentier de l’UFR des Sciences de l’Université de Picardie Jules Verne.
Le jury est composé de :
M. Gilles Dequen, examinateur, MIS, Université de Picardie Jules Verne
M. Chu Min Li, examinateur, MIS, Université de Picardie Jules Verne
M. Pierre Sens, rapporteur, LIP6, Sorbonne Université
M. François Taiani, rapporteur, IRISA, Université de Rennes
M. Gaël Thomas, rapporteur, PDS, Télécom SudParis.
Gestion d'un micro-réseau électrique par des outils d'intelligence artificielle
28 juin 2023
Type
Mohamed Hamza KERMIA soutiendra sa thèse le 28 juin à l'École Doctorale Sciences, Technologies, Santé à Amiens
LORH : un outil pour la planification du parcours patient dans le milieu hospitalier
24 nov 2022
Type
Olivier Gerard soutiendra sa thèse le jeudi 24 novembre à 10h dans l’amphithéâtre Parmentier, à l’UFR de Science d'Amiens.
Résumé
Au delà du visible: Reconstruction d'environnements par scanners laser et miroirs
13 déc 2021
Type
Farouk ACHAKIR soutiendra sa thèse intitulée le lundi 13 décembre à 10h à l'amphithéâtre Cassini (Pôle Scientifique - UFR des Sciences 33 rue Saint Leu)
Planification et optimisation de ressources pour la formation en santé
10 déc 2021
Type
Simon Caillard soutiendra sa thèse intitulée "Planification et optimisation de ressources pour la formation en santé" le le vendredi 10 décembre à 10h, en salle Sophie Germain (UFR des Sciences)
Optimisation de l'utilité des données lors d'un processus de k-anonymisation
06 déc 2021
Type
Clémence Mauger soutiendra sa soutenance de thèse intitulée le lundi 6 décembre à 10h.
Pour donner des garanties de protection de la vie privée aux bases de données anonymisées, des modèles d’anonymisation ont vu le jour ces dernières décennies. Parmi ceux-ci, on peut citer la k-anonymité, la l-diversité, la t-proximité ou encore la confidentialité diérentielle.
Reconstruction 3D par stéréophotométrie pour la vision omnidirectionnelle
06 juil 2021
Type
Jordan Caracotte soutiendra sa thèse de doctorat sur le sujet le mardi 06 juillet 2021 à 10h00, en visioconférence
Résumé
Cette thèse s'intéresse à la reconstruction 3D par stéréophotométrie et à la vision omnidirectionnelle. La stéréophotométrie repose sur l'exploitation de plusieurs photographies d'une scène, capturées sous différents éclairages par un même appareil immobile. La vision omnidirectionnelle rassemble les capteurs ainsi que les assemblages de caméras qui permettent de faire l'acquisition en une image d'une très grande portion de l'environnement autour de l'appareil.
Contributions au proxy de re-chiffrement et à la délégation d’authentification
05 juil 2021
Type
Anass SBAI soutiendra sa thèse de doctorat le lundi 5 juillet à 14h30 en visioconférence
Résumé
La cyber sécurité est un enjeu majeur pour le SmartGrid et les industries énergétiques.
La manipulation des données issues des compteurs intelligents peut avoir des conséquences néfastes, particulièrement lorsque les systèmes de comptage sont connectés directement aux sources de production.
Correction radiométrique et recalage de nuages de points pour la reconstruction tridimensionnelle d’œuvres du patrimoine culturel
05 juil 2021
Type
Nathan Sanchiz soutiendra sa thèse de doctorat le lundi 5 juillet à 10h par visioconférence
Résumé
Pour la numérisation d’œuvres du patrimoine à moyenne et grande échelle, un scanner LiDAR (Light Detection And Ranging) est généralement utilisé. Celui-ci crée une carte de distances (un nuage de points 3D) sur une quasi-sphère autour de la position de mesure. De nombreuses mesures sont faites dans la zone autour de l'objet à numériser pour capturer la scène sous différents points de vue d'acquisition.
