Une contribution aux défis environnementaux par des outils de commande roborative

03 déc 2017

Jérôme Bosche (équipe COVE) soutiendra son Habilitation à Diriger des Recherches le lundi 4 décembre prochain à 9h00, dans l'amphithéâtre Ehresmann, UFR de Sciences.

Les travaux présentés concernent l'Automatique, discipline qui vise à mieux comprendre les systèmes physiques et, in fine, les rendre plus performants. Les systèmes abordés sont ceux qui considèrent des techniques modernes de commande leur permettant de les rendre moins polluants : système à énergies renouvelables ou encore système de recyclage des gaz brûlés dans les moteurs Diesel.

Le jury sera composé de :

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Réduction de l’espace de recherche du Problème de la Somme Coloration Minimum d’un graphe

26 nov 2017
Clément Lecat soutiendra sa th!èse le lundi 27 novembre 2017 dans l'amphithéâtre Branly de l'ESIEE (14 Quai de la Somme, 80080 Amiens) à 14 heures. Résumé :

Le Problème de la Somme Coloration Minimum (MSCP) d’un graphe est un problème d’optimisation combinatoire dont l’objectif est de déterminer une coloration valide minimisant la somme des poids associés aux couleurs utilisées. Le nombre minimum de couleurs dans une solution optimale de MSCP est appelé la force du graphe, et la somme des poids des couleurs utilisées est appelée la somme chromatique du graphe.

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Contribution dans le Domaine de l’Automobile et des Énergies Renouvelables

11 sep 2017

Abdelhamid RABHI soutient son Habilitation à Diriger les Recherches, le jeudi 14 septembre à 14h dans la salle des thèses de l’école doctorale sciences, technologies, santé de l’UPJV.

Les activités de recherche présentées concernent l’application des outils de l’automatique telles que la commande et l’observation des systèmes non linéaires. Les domaines d’application sont essentiellement l’automobile et les énergies renouvelables.

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Traitement de la polyphonie pour l’analyse informatique de partitions musicales

19 mar 2017

Nicolas Guiomard-Kagan soutient sa thèse intitulée « Traitement de la polyphonie pour l’analyse informatique de partitions musicales » le lundi 20 mars à 13h45 dans la salle des thèses de l’école doctorale sciences, technologies, santé de l’UPJV (32 Rue des Minimes, 80000 Amiens).

Elle sera présentée devant le jury composé de :

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UPJV