Gestion d'un micro-réseau électrique par des outils d'intelligence artificielle
Mohamed Hamza KERMIA soutiendra sa thèse le 28 juin à l'École Doctorale Sciences, Technologies, Santé à Amiens
Le laboratoire (Modélisation, Information & Systèmes) fédère des enseignants-chercheurs de l’UPJV en Informatique, Automatique, Robotique et Vision par ordinateur. Les objectifs scientifiques du laboratoire s’inscrivent dans les thématiques des Sciences et techniques de l’information et de la communication (STIC). Les travaux de recherche qui y sont développés trouvent de nombreuses applications : Véhicule, Cybersécurité, Énergie, Robotique, Musique, Patrimoine, Santé...
L’animation scientifique s’effectue au niveau des 4 équipes de recherche intégrées à l’unité. Pour atteindre sa mission scientifique, le MIS s’appuie sur un effectif de 80 personnes dont 40 enseignants-chercheurs, 35 doctorants et 4 personnels administratifs et techniques, mais aussi sur un précieux réseau de partenaires industriels et académiques.
Mohamed Hamza KERMIA soutiendra sa thèse le 28 juin à l'École Doctorale Sciences, Technologies, Santé à Amiens
Big industrial data mining through explainable automated machine learning
M. Mostafa AZIZI de l’Université Mohammed Premier, Oujda, au Maroc, chercheur visitant au laboratoire MIS pour deux semaines, fera un exposé sur « Réflexions sur l’IoT et Sécurité » le jeudi 1er juin 2023, 14h en salle 301 au MIS.
Résumé
Geoffrey Defalque, étudiant en Master 2 et stagiaire dans l'équipe SDMA, a obtenu le prix du meilleur article étudiant lors de la conférence ALGOTEL 2023 - 25èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications pour l'article intitulé "Pour battre à l'unisson, il faut que tous les chemins viennent de Rome"
https://coresalgotel2023.i3s.univ-cotedazur.fr